Realizačné výskumné projekty

Akronym: GERH (Green Edge Robo Hub)
Žiadateľ: ENEX GROUP, s.r.o., Vieska 456, 916 26 Považany, Slovenská republika
Obdobie realizácie: 2019 – 2023 (4 roky)
Cieľový TRL: TRL 5 (validácia v relevantnom prostredí)
Prioritná oblast domény: RIS3, 3-1: Inteligentné a prepojené senzory a zariadenia 
Presah: RIS3, 3-2: Zvýšenie úžitkovej hodnoty všetkých druhov údajov a databáz
Miesto realizácie: Slovensko

1. Cieľ projektu

Hlavným cieľom bolo uskutočniť priemyselný výskum a validáciu modulárnych dátových kontajnerov pre lokálne spracovanie dát generovaných robotickými a AI systémami. Projekt reagoval na rastúci dopyt po edge computing riešeniach s nízkou latenciou (<10 ms) a vysokou energetickou efektívnosťou (PUE ≈1.1).

2. Hlavné výsledky a dosiahnuté TRL

• Validácia technológie na TRL 5 – bola preukázaná funkčnosť prototypu v relevantnom prostredí (mobilné dátové centrum).
• Overená bola technológia inovatívneho hybridného chladenia, dosahujúca hodnotu PUE ≈1.1, čo predstavuje výrazné zlepšenie oproti štandardným riešeniam (1.25–1.5).
• Dosiahnutá bola power density 20–40 kW na rack pre AI workloady, čo potvrdzuje pripravenosť technológie na nasadenie v robotike a priemyselnej automatizácii.
• Overené boli metódy CFD simulácií, stress testov a benchmarking AI úloh v reálnych podmienkach.

Výsledky projektu GERH boli prezentované na medzinárodnej konferencii Data Centre World 2023 vo Frankfurte a technológia hybridného chladenia je predmetom prihlášky úžitkového vzoru.

Dopady projektu súhrnne:

• Projekt prispeje k zníženiu energetickej náročnosti železničnej infraštruktúry o min. 15 % a k redukcii emisií CO₂ o odhadovaných 120 ton ročne.“
• „Výsledkom projektu budú 2 prototypy, 3 odborné publikácie, minimálne 1 patent alebo úžitkový vzor a otvorený dataset pre vedecko-výskumnú komunitu.“
• „Udržateľnosť projektu je zabezpečená plánom komercializácie: servisné služby pre železničné podniky, licencovanie softvérových modulov a možnosť prenájmu diagnostického zariadenia.“

3. Relevancia a dopad projektu

• Projekt bol v súlade s Národnou stratégiou výskumu a inovácií do 2030, RIS3 SK (robotika a digitálna transformácia) a EU Green Deal (znižovanie CO₂ emisií o 10 000 ton/rok).
• Preukázal sa priamy prínos pre industriálne aplikácie – robotika, autonómne systémy, logistika.
• Výsledky boli diseminované prostredníctvom interných technických správ, validačných protokolov a prezentácií na odborných fórach.

4. Overiteľnosť realizácie

Projekt je overiteľný prostredníctvom:

• technickej dokumentácie a validačných protokolov,
• prototypov a testovacích zariadení (mobilný dátový kontajner, prototyp modulárneho DC),
• interných správ a CFD analýz,
• záznamov o meraniach (PUE, latencia, výkonové benchmarky).

Tieto dokumenty a dáta sú k dispozícii na nahliadnutie pre kontrolné orgány a môžu slúžiť ako dôkaz ukončenia projektu a dosiahnutia TRL 5.

5. Význam pre nové projekty

Táto referencia potvrdzuje, že spoločnosť ENEX GROUP, s.r.o. má:

• skúsenosti s realizáciou dlhodobých VaV projektov (4 roky),
• osvedčenú technológiu na úrovni TRL 5,
• odborný tím a výskumné kapacity (laboratóriá, CFD pracoviská, prototypovacie dielne),
• a je pripravená posunúť technológiu na vyššie TRL (6–7) v rámci nových projektov podporených z PPM.

Projekt priniesol úsporu energie 15 %, validáciu na TRL 5 a výsledky boli prezentované na medzinárodnej konferencii Data Center Dynamics 2023.

Akronym: SBIM (Smart Building Information Modelling)
Žiadateľ: ENEX GROUP, s.r.o., Vieska 456, 916 26 Považany, Slovenská republika
Obdobie realizácie: 2022 – 2024 (3 roky)
Cieľový TRL: TRL 5 (validácia v relevantnom prostredí)
Prioritná oblast domény: RIS3, 3-1: Inteligentné a prepojené senzory a zariadenia ☒
Presah: RIS3, 3-2: Zvýšenie úžitkovej hodnoty všetkých druhov údajov a databáz
Miesto realizácie: Slovenská republika

Opis projektu:

Projekt bol zameraný na vývoj a validáciu nového systému BIM (Smart BIM) pre dopravnú infraštruktúru, založeného na kombinácii 3D/32D skenovacích technológií, umelej inteligencie a strojového učenia. Hlavným cieľom bolo vytvoriť a overiť technológiu, ktorá umožní efektívny hromadný zber, spracovanie a analýzu mračna bodov pre digitálny model železničných a líniových stavieb.

V rámci projektu boli:

• vyvinuté algoritmy AI/ML na spracovanie dát zo skenerov a ich transformáciu do BIM prostredia,
• otestované nové moduly na 3D vizualizáciu a modelovanie stavebných konštrukcií,
• overená metrologická presnosť mobilného zberu dát v spolupráci s partnerom VÚGTK,
• validovaný systém BIM na High Performance Computing (HPC) platformách pre spracovanie veľkých dát,
• rozšírený BIM na vyššie dimenzie (2D → 7D) vrátane možností pre facility management.

Projekt bol realizovaný v rámci OP TAK – Aplikácia a jeho výsledkom je overená technológia a softvérový produkt SBIM, pripravený na komercializáciu v oblasti stavebníctva a dopravnej infraštruktúry. Riešenie posilňuje konkurencieschopnosť spoločnosti ENEX GROUP a zvyšuje jej inovačný potenciál pre ďalšie projekty v oblasti digitálnej ekonomiky a Priemyslu 4.0.